Herkenbare signalen
- Containers draaien via losse scripts of op één server
- Omgevingen missen isolatie en vaste deploymentpaden
- Ingress, secrets en observability verschillen per workload
- Niemand heeft upgrades en day-2 operations structureel belegd
Managed Kubernetes
Een Kubernetes-platform laten bouwen dat ook beheersbaar blijft
Voor teams die meerdere containerworkloads, omgevingen of klanten betrouwbaar willen bedienen en hebben vastgesteld dat Kubernetes bij hun organisatie en beheerbudget past.
Production-ready betekent hier concreet: reproduceerbare infrastructuur, een werkend deliverypad, begrensde toegang, secrets buiten code, logging, metrics, afgesproken alerts, backups en ownership.
Wat niet automatisch weg hoeft
- Bestaande containers en pipelines die aan duidelijke kwaliteitseisen voldoen
- Managed databases buiten het cluster wanneer dat operationeel beter past
- Werkende cloudfoundation en identitypatronen
- VM-workloads die niet als eerste gemigreerd hoeven te worden
Managed Kubernetes
Mogelijke oplossingsrichtingen
Production-ready betekent hier concreet: reproduceerbare infrastructuur, een werkend deliverypad, begrensde toegang, secrets buiten code, logging, metrics, afgesproken alerts, backups en ownership.
EKS of AKS als managed control plane
Terraform voor cloud- en clusterfoundation, GitOps voor platform- en workloadconfiguratie
Identity, secrets, ingress, DNS en certificaten als vaste platformcapabilities
Observability, upgrades, backups en support als day-2 ontwerp
Aanpak
Van eerste beeld naar werkende verbetering
- 01
Kennismaking
We bepalen globaal de situatie, de fit en of discovery de juiste vervolgstap is.
- 02
Betaalde discovery
We onderzoeken workloads, cloudresources, Terraform, delivery, security, state en operations.
- 03
Gefaseerde implementatie
Deliverables, urenraming en budgetkader worden per fase zichtbaar gemaakt.
- 04
Stabilisatie en support
Na livegang volgen validatie, overdracht en eventueel begrensd onderhoud en support.
Concrete output
- IaC voor cloud- en clusterbasis
- GitOps-bootstrap en representatief deliverypad
- Identity-, secrets- en netwerkmodel
- Metrics, logging en afgesproken alerts
- Architectuurbesluiten, runbooks en beheerafspraken
Goede fit als
- meerdere containerworkloads of omgevingen dezelfde veilige route nodig hebben
- het team voldoende containerkennis en ownership kan organiseren
- isolatie, schaal of automation de extra complexiteit rechtvaardigen
Minder geschikt als
- één eenvoudige workload prima op een managed containerdienst past
- er geen eigenaar of budget is voor upgrades en beheer
- Kubernetes vooral gekozen wordt omdat het gebruikelijk klinkt
Relevante case
Bettr Health Group
Cloudfundamenten opzetten en doorontwikkelen voor meerdere bedrijven met verschillende platformbehoeften en volwassenheidsniveaus.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat betekent production-ready?
Herbouwbaar uit code, werkende delivery, veilige toegang, observability, herstelafspraken, documentatie en expliciete ownership.
Kunnen databases in Kubernetes?
Dat kan, bijvoorbeeld met operators, maar alleen wanneer herstel, storage, upgrades en expertise dat verantwoord maken. Managed databases blijven vaak passend.
Past Platform in een Week?
Alleen bij bevestigde prerequisites, snelle besluitvorming en workloads die buiten de deliveryweek blijven. Complexe legacy vraagt een gefaseerd traject.
Eerste kennismaking
Bespreek je platformsituatie
Deel globaal de situatie en aanleiding. Het eerste gesprek bepaalt de fit en vervolgstap; inhoudelijke analyse volgt als betaalde discovery.
Handig om te delen
Deel in dit formulier geen gevoelige infrastructuurdetails.
- Huidig cloud- en applicatielandschap
- Belangrijkste beheer- of groeiknelpunt
- Relevante deadline, audit of klantvraag